2月13日，在國家兒童醫(yī)學中心、北京兒童醫(yī)院會診中心，一位專家型AI兒科醫(yī)生正式“上崗”，與13位兒科專家共同完成了一場疑難病例多學科會診。據(jù)悉，這是全國首個AI兒科醫(yī)生，有望輔助疑難罕見病診療，為兒科醫(yī)療服務帶來新變革。

在我國兒科醫(yī)生仍然比較短缺的背景下，AI兒科醫(yī)生的“上崗”無異于雪中送炭。2019年的一項統(tǒng)計顯示，當時我國每千名兒童僅有0.63名兒科醫(yī)生。盡管近年來兒科醫(yī)生數(shù)量逐年增加，但兒科醫(yī)生荒仍較普遍。兒科醫(yī)生短缺還存在明顯的地域失衡，中西部省份和基層兒科醫(yī)生缺口更大。AI醫(yī)生可以成為醫(yī)療資源的“倍增器”，這個“倍增器”更應該聚焦兒童醫(yī)療資源。

此外，“數(shù)字醫(yī)生”對于人類醫(yī)生的協(xié)助作用更不容忽視。通過自然語言處理技術(shù)，AI可快速完成病史采集、癥狀初篩等基礎工作，可使醫(yī)生日均接診效率提升。AI輔助系統(tǒng)將醫(yī)生從重復性勞動中解放出來，使其有更多時間和精力提升兒童診療服務水平，以及開展科學研究等，從多層面惠及患兒。

AI兒科醫(yī)生還可以發(fā)揮出其他一些獨特作用。比如，這次“上崗”的AI兒科醫(yī)生的一個核心任務是輔助疑難罕見病診療。罕見病診斷難度大，患兒需輾轉(zhuǎn)多家醫(yī)院才能確診，導致一些患兒失去了早期治療的機會。AI系統(tǒng)通過跨模態(tài)數(shù)據(jù)整合，能突破人類醫(yī)生的記憶局限，將診斷時間明顯縮短。在基層醫(yī)療場景中，AI的標準化診斷流程可有效彌補經(jīng)驗不足，進而大幅降低兒童疾病的誤診率，針對基層兒童，更能發(fā)揮“數(shù)字守門人”作用。

但同時要看到，AI醫(yī)療技術(shù)也有局限性。當前AI系統(tǒng)的決策依賴于歷史數(shù)據(jù)，面對全新病種或非典型癥狀時可能失效。更深層的挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)偏差風險，若訓練數(shù)據(jù)過度依賴某地域或某醫(yī)院病例，可能導致診斷建議的群體適用性下降。在發(fā)展兒科AI醫(yī)療技術(shù)時，應該建立動態(tài)更新機制，避免陷入算法偏見陷阱。

醫(yī)學是一門人文科學，醫(yī)療要帶有人的情感，患兒家長普遍重視醫(yī)生的共情能力。AI可以計算概率，但無法替代醫(yī)生對患兒情感需求的體察，更無法傳遞希望。因此，AI僅提供診斷建議，最終決策還是得由醫(yī)生簽字確認，不能喧賓奪主，如此才能守牢醫(yī)療技術(shù)的倫理紅線，讓兒童醫(yī)療不失溫情與溫度。還有必要出臺約束性條款，避免一些醫(yī)療機構(gòu)過度依賴或盲目相信AI兒科醫(yī)生。

這場醫(yī)療變革不是冰冷的機器取代，而是溫暖的技術(shù)賦能。當AI處理著海量數(shù)據(jù)時，醫(yī)生正用專業(yè)智慧解讀生命的奧秘；當算法優(yōu)化診斷路徑時，白衣天使始終緊握患兒的小手。只要確保正確的開發(fā)與運用，就不必擔心AI兒科醫(yī)生來搶飯碗，勢必發(fā)揮出強大的補短板作用。這種技術(shù)與人文的共生，或許正是未來兒童醫(yī)療最美的模樣。（唐傳艷）