今年中央政府工作報告中特別指出，居民基本醫(yī)保人均財政補助標準由240元提高到450元，大病保險制度基本建立、已有1700 多萬人次受益，異地就醫(yī)住院費用實現(xiàn)直接結算，分級診療和醫(yī)聯(lián)體建設加快推進。持續(xù)合理提高退休人員基本養(yǎng)老金。
目前，數(shù)字科技正在對中國醫(yī)療健康業(yè)產(chǎn)生越來越顯著的影響。2018年會呈現(xiàn)哪些新趨勢？對此，盤古智庫學術委員、上海市海外經(jīng)濟技術促進會秘書長張禮立分享了他的觀點。
今年中央政府工作報告中特別指出，居民基本醫(yī)保人均財政補助標準由240元提高到450元，大病保險制度基本建立、已有1700 多萬人次受益，異地就醫(yī)住院費用實現(xiàn)直接結算，分級診療和醫(yī)聯(lián)體建設加快推進。持續(xù)合理提高退休人員基本養(yǎng)老金。目前，數(shù)字科技正在對中國醫(yī)療健康業(yè)產(chǎn)生越來越顯著的影響。2018年會呈現(xiàn)哪些新趨勢？在此，和大家分享我的一些觀點。
關注來自多方面的挑戰(zhàn)
中國的醫(yī)療系統(tǒng)遇到的挑戰(zhàn)是多方面的。一方面是人口日益老齡化、慢性疾病和糟糕的健康條件互相疊加。另一方面，患者過度擁擠的頂級醫(yī)院，導致那里的醫(yī)務人才供給不足，底層醫(yī)療機構卻無人問津。這將進一步導致醫(yī)患關系的緊張，攻擊醫(yī)生和醫(yī)務人員的惡性事件時有發(fā)生。
醫(yī)療數(shù)字化是緩解這些壓力的有效途徑之一。從《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》以及《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》特別強調(diào)了醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉型，包括，推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、基因編輯乃至空間技術的發(fā)展，都在醫(yī)學領域匯集、融通，大數(shù)據(jù)的深度挖掘和技術的應用及信息共享，將會幫助人類獲得更好的醫(yī)療解決方案，除了在延長人類的壽命的同時，也將會打破某些傳統(tǒng)的禁錮與限制，為醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新打開了全新的窗口，并有力推動著整個醫(yī)療體系從檢測、診斷、藥物研發(fā)到醫(yī)療管理的整體變革。隨著醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化特征越來越明顯，移動、智能、友好、共享將成為數(shù)字化醫(yī)療革命的核心。
數(shù)字化醫(yī)療是發(fā)展的必然
2014年，根據(jù)波士頓咨詢的報告，中國數(shù)字化醫(yī)療市場獲得的風險投資約45億元人民幣，投資領域包括醫(yī)藥電商、醫(yī)患在線交流服務、疾病管理應用軟件等，而在未來五年間，中國數(shù)字化醫(yī)療市場將呈指數(shù)級增長。預計，到2020年，中國數(shù)字化醫(yī)療市場規(guī)模將達到近7000億元人民幣，較2014年約200億元人民幣的水平有極大提升。
中國數(shù)字化醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和市場的不斷擴大有極其良好的環(huán)境基礎，信息科技與國家的政策引導是目前有利的發(fā)展環(huán)境至關重要的因素。例如智能移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)分析等新技術的廣泛應用為數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展尋找到了技術支持。
在技術成為可能的前提下，由于中國醫(yī)療體系長期存在效率低下資源分配不均等問題，數(shù)字化醫(yī)療無疑成為解決問題的渠道之一，因此，各級政府相繼出臺一系列政策措施鼓勵和引導數(shù)字化醫(yī)療的發(fā)展。這些因素都確保了數(shù)字化醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前途光明。
考慮到中國數(shù)字化醫(yī)療市場的潛在規(guī)模巨大，以及市場才剛剛起步。尚未進入這一領域的企業(yè)眾多，通過對市場需求的分析，可延展出許多新型產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)品。數(shù)字化醫(yī)療有望引發(fā)醫(yī)療行業(yè)的變革，在行業(yè)的各個方面進行升級和革新。這種迅猛的增長趨勢帶來的將會是巨大的市場空間，數(shù)字醫(yī)療行業(yè)正迎來最佳的投資時機。
數(shù)字化醫(yī)療領跑中國醫(yī)療體系變革
數(shù)字化醫(yī)療市場變革將極大地改變中國的醫(yī)療體系。其影響力表現(xiàn)在多個方面，如患者的診療和管理方式、醫(yī)生的工作方式和醫(yī)院的運營模式、藥品和醫(yī)療器械的供應和使用方式以及保險機構的產(chǎn)品結構和服務方式等。
對于在價值鏈各環(huán)節(jié)上開展競爭的機構和企業(yè)而言，數(shù)字化時代要求他們開拓新思路，并積極探索新的業(yè)務模式。BCG合伙人夏小燕表示：“對不同的利益相關方而言，這些變化的規(guī)模和性質以及所帶來的機會都不盡相同。
一些機構和企業(yè)將有機會通過實現(xiàn)現(xiàn)有流程的‘數(shù)字化’來提升效率。而另一些將更多地面臨出局的風險。但對于其他一些機構和企業(yè)而言，技術進步將有助于他們打造全新的數(shù)字化醫(yī)療業(yè)務。然而，不論是機遇還是風險，所有涉足醫(yī)療行業(yè)的機構和企業(yè)都有機會在市場經(jīng)歷巨變之際施展自己的力量，塑造未來市場格局。”
2018數(shù)字醫(yī)療
三大焦點
1.云化服務互聯(lián)網(wǎng)平臺
云計算已成為全球公認的下一代信息基礎技術。 通過技術獲取數(shù)據(jù)而非記錄系統(tǒng)的方式和理念也在逐步被市場接受。
然而，相比其他領域IT服務的云化，醫(yī)療SaaS當前僅處于初級階段，未來有很大發(fā)展?jié)摿Γ琀IS云、EHR云&EMR云、PACS云及部分云端化醫(yī)療信息子系統(tǒng)都是相當?shù)湫偷尼t(yī)療信息云產(chǎn)品，大健康領域的云化范疇將更大。
目前醫(yī)療信息化的云化趨勢至少建立在以下客觀需求與痛點之上。
1）數(shù)據(jù)積累到一定階段后產(chǎn)生的互聯(lián)互通的需要，
2）數(shù)據(jù)爆炸背景下大型醫(yī)院對IT系統(tǒng)更強的數(shù)據(jù)存儲&處理能力提出要求。
3）更便捷和強大的云服務成本反而更低，這點對財力有限的小型醫(yī)療機構特別有價值。
4）云化的細分領域系統(tǒng)更容易催生“小而美”的應用，并為相關專業(yè)細分型公司的出現(xiàn)與崛起帶來機遇
2.人工智能深入影像應用
一個長期存在于醫(yī)療行業(yè)的問題就是不少臨床醫(yī)生看不懂影像，所以才有了專門的影像醫(yī)生，影像是輔助醫(yī)生診斷的工具，有數(shù)據(jù)顯示，70%的臨床診斷需要借助專業(yè)的醫(yī)學影像。“全國影像科有10萬多名讀圖說話的人，人數(shù)不多，收入不高，知識門檻高，平均需要八到十幾年的培養(yǎng)周期，而所看的影像包括X光、超聲、CT、核磁、PET-CT、PET-MRI等，這一行業(yè)體量大門檻又高”影像醫(yī)生在人手緊張，同時又要面對大量復雜的影像情況下，難免漏診誤診。
據(jù)樂晴智庫數(shù)據(jù)顯示，中國每年的影像誤診人數(shù)約為5700萬。此外，患者拍片常需排隊預約。其核心痛點是精準醫(yī)療。阻礙精準醫(yī)療的因素有兩方面：一方面，醫(yī)療影像閱片本應越細化越好，但由于影像醫(yī)生培養(yǎng)周期長且滯后，專業(yè)人才大大不足，閱片工作不能100%做到精細化、精準化。公開數(shù)據(jù)顯示，中國臨床總誤診率為27.8%。（數(shù)據(jù)來源：中國醫(yī)學誤診文獻數(shù)據(jù)庫）
另一方面，影像技術的不斷發(fā)展對影像醫(yī)生提出了新的挑戰(zhàn)。在過去，醫(yī)院只檢驗血常規(guī)值，X平片，比較容易解讀，后來出現(xiàn)了超聲、CT、核磁，核磁里面又有幾十萬個序列，序列里面有造影劑、增強，隨著影像技術的發(fā)展又有多幅影像，很多東西無法用肉眼處理。
而影像醫(yī)生接觸臨床機會少，又不足夠了解臨床的需求，兩者銜接不夠。醫(yī)療影像AI的價值就在于，實現(xiàn)臨床醫(yī)生與影像醫(yī)生的高效合作：人工智能可以把影像診斷結果量化、標準化，提高醫(yī)生的效率，降低誤診、漏診率，并為臨床提供指導。
3.虛擬健康管理系統(tǒng)與服務
目前，根據(jù)國家綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國現(xiàn)有確診慢性病患者近3億人，居民慢性病死亡占總死亡人數(shù)的比例高達86.6%，造成的疾病負擔已占總疾病負擔的70%以上，并日益顯現(xiàn)低齡化趨勢。慢性疾病防治已經(jīng)成為我國重大公共衛(wèi)生問題。
到2022年，預計20%的慢病患者將依靠虛擬醫(yī)療服務進行健康管理，而且主要基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療手段的服務將證明比人工干預更準確、更全面，臨床效果更好。越來越多的應用與可穿戴設備集成起來服務患者的診療過程，大幅度降低成本，提升效率，提升醫(yī)療服務的便捷性。
從遠程醫(yī)療發(fā)展到更廣泛的數(shù)字醫(yī)療服務，這些技術接口越來越復雜，但也有越來越多的選擇。人們可以選擇虛擬咨詢或者是親自面診，甚至是遠程問診等，甚至這些遠程的技術使得消費者在家庭或者臨床以外的環(huán)境實現(xiàn)健康的目標。從用戶過去的行為中學習，量身設計出一套相應的方案，比如，用戶要減肥，健康應用程序可以建議食物吃飯或提供鍛煉的動機。這些數(shù)據(jù)可以與醫(yī)生分享，跟蹤健康變化。醫(yī)生可根據(jù)變化達到減肥的目標。
健康護理未來可以照顧到每個用戶的隱私，包括一些可以公開的需求和一些不方便公開的隱私，只有以用戶為中心才會想得如此之周到貼心。智能技術在每一次的交互當中都在觀察用戶和學習用戶。通過觀察，系統(tǒng)會越來越了解用戶真正需求的是什么。對消費者而言，系統(tǒng)使得自我保健變得更容易。數(shù)字治療是一個好例子。它了解一個人的獨特狀況或疾病并且可以根據(jù)行為經(jīng)濟學原理來定制交互，以提供推拿服用藥物，安排隨訪或修改飲食。
不過目前看來，一些臨床技術的應用可用性不強，打擊了一些醫(yī)生的信心。但未來是讓人興奮的。技術越來越考慮到以用戶為中心，適應人類的行為習慣，這些也會提升臨床的經(jīng)驗。這是一個巨大的轉變，從現(xiàn)在的范式，臨床醫(yī)生不得不學習技術和適應它。現(xiàn)在，技術開發(fā)以提高可用性，隱私性、提高臨床經(jīng)驗為主。
虛擬個人健康助理能夠提升患者治療的參與和依從性，比如提醒慢病患者定時吃藥，測量體重或其他生理數(shù)據(jù)。通過這種手段收集的數(shù)據(jù)更加連續(xù)性，精確和個體化。虛擬醫(yī)療服務承載的信息越豐富，越能夠在跨醫(yī)療機構的使用場景中發(fā)揮作用，比如保險支付，健康管理等。
目前虛擬醫(yī)療服務仍屬于非常創(chuàng)新和早期產(chǎn)品階段，只有少數(shù)有遠見的醫(yī)院在進行原型試用，但這個技術方向非常確認有宏大的發(fā)展前景。虛擬個人健康助理VHA整合了云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言學習、智能電話、可穿戴設備、甚至面部表情識別等多種前沿技術。虛擬診療服務雖然還在市場早期的發(fā)展階段，但已經(jīng)表現(xiàn)出變革醫(yī)療服務方式的強大潛力。其他行業(yè)已經(jīng)有人工智能、機器人技術的應用但醫(yī)療行業(yè)應用的場景更個性化、更持續(xù)，VHA在提供患者慢病管理或其他需要長期檢測生命體征，依從性管理要求更高的領域展現(xiàn)強大的潛力。
展望未來
優(yōu)質醫(yī)療資源稀缺，人口老齡化加劇，人們對于健康的重視程度也日益提高。各個國家都面臨醫(yī)療服務人員短缺的挑戰(zhàn)，采用機器人替代人的工作能大幅度減少對傳統(tǒng)醫(yī)療資源的消耗，并能夠提供更好的使用體驗，提升治療的效果。
2018年我們會從醫(yī)療云服務、智能影像診療科技，遠程、虛擬診療服務等多方面改善每個人的健康系統(tǒng)。數(shù)字化社會將是一個不可逆的趨勢，醫(yī)療是其中的重要一環(huán)，利用數(shù)字化技術，建立生態(tài)，更好地跟進患者的情況。與此同時，也要注重對患者的隱私的保護，方能更好地推進技術落地生根。