【論點摘編】

在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，人工智能正在對經濟社會發展、國家治理等產生重大而深遠的影響。應把握這一歷史機遇，推動人工智能在社會治理中的深度應用。

賦能社會治理決策優化。海量的城市運行數據、社會民生數據、公共安全數據、網絡輿情數據等，構成社會治理的“數字礦藏”。通過構建統一高效的社會治理數據資源平臺，匯聚整合政府各部門、各行業以及互聯網平臺的多元異構數據，利用人工智能算法進行深度挖掘和關聯分析，能夠揭示隱藏在數據背后的復雜社會現象的規律和趨勢。在此基礎上，人工智能驅動的政策仿真和情景推演技術，通過構建高度逼真的社會系統模型，模擬不同政策選項在不同條件下的實施效果。決策者可以在虛擬環境中比較不同方案的優劣，識別出潛在風險點，減少政策實施的盲目性和不確定性。

賦能公共服務質量提升。一是提升服務便捷度。在過去，公共服務流程存在程序復雜、材料煩瑣、耗時較長等問題。而人工智能技術如自然語言處理、光學字符識別、流程自動化機器人等，正在推動政務服務實現“一網通辦”“智能審批”。二是實現服務個性化。人工智能通過對用戶畫像的精準分析和學習行為的深度理解，能夠為不同人群提供量身定制的服務內容和交互方式。三是拓展服務可及性。地理位置、身體狀況、信息素養等因素，往往會影響部分人群獲取優質公共服務。人工智能技術致力于打破這些壁壘，讓公共服務惠及更廣泛的人群。

賦能社會安全保障。在風險感知方面，人工智能通過對海量信息的實時監測、智能分析和模式識別，能夠實現對各類社會風險的早期發現和態勢研判，推動風險管理從“被動應對”向“主動預防”轉變。在風險應對方面，人工智能技術如人臉識別、行為分析、預測性警務等，正在深刻變革安防模式。在風險處置方面，人工智能在突發事件的監測預警、指揮調度、救援救助、災后恢復等全流程中都能發揮關鍵作用。人工智能的深度賦能，能夠最大限度減少突發事件造成的損失，快速恢復社會秩序，顯著增強社會整體的風險抵御能力和系統韌性。

賦能基層治理創新。人工智能有助于推動治理資源下沉、服務前移，形成共建共治共享的基層治理新格局。例如，“智慧社區”建設利用物聯網、人工智能攝像頭、智能傳感器等設備，實時感知社區內的人、事、物狀態，實現對社區安全、環境衛生、設施運維的智能管理。通過建立社區數據中心，整合社區內各類信息資源，可以精準識別社區居民需求，優化資源配置。再如，人工智能技術正在推動基層網格化管理向智能化、精細化方向升級，并為構建政府、社會、居民多元主體參與的基層治理格局提供了新的可能。

在看到人工智能從各維度賦能社會治理的同時，也要高度重視技術應用可能帶來的風險挑戰，建立健全技術與制度雙重保障機制。例如，防范警惕算法偏見與歧視風險，維護社會公平；建立算法審計制度，定期檢查系統的決策公平性；建立算法偏見的申訴和糾正渠道，保障公民的平等權利不受技術因素的侵害；防范數據濫用與隱私泄露風險，保障公民合法權益；加快完善數據安全和個人信息保護的法律法規體系，明確數據控制者和處理者的責任，規范數據采集的范圍和方式；提升公民數據素養和維權意識；等等。

《紅旗文稿》2025年第13期，陳家喜撰文